[RecSys] Matrix Factorization

오늘은 추천 시스템의 Matrix Factorization(MF)을 리뷰해보고자 한다. 리뷰에 앞서 협업 필터링의 두 가지 방식에 대해 짚고 넘어가자. 협업 필터링의 두 가지 방식 Memory-based Approach Memory-based Approach는 추천할 때마다 Raw 데이터를 활용하고 계산해서 이를 추천에 사용하는 방식이다. 기본적인 협업필터링 알고리즘은 모두 메모리 기반 알고리즘이라고 보면 되고, 이는 계산량이 많기 때문에 현실에서 빅데이터를 사용한 모델에는 적합한 방법은 아니다. Model-based Approach 우리가 오늘 살펴보고자 하는 Model-based Approach는 Raw 데이터로 미리 학습한 모델을 만들어두고, 추천 시에 학습한 모델을 사용하여 예측하는 방식이다. M..