[ML/DL] Precision & Recall Trade-off

오늘은 중요하게 다루고 넘어갈, Precision과 Recall의 Trade-off 관계에 대해 짚고 넘어가고자 한다. 우선 포스팅에 앞서, Precision값과 Recall에 대해 간단히 짚고 넘어간다. Confusion Matrix 우리는 Precision과 Recall의 정의는 Confusion Matrix에서부터 시작한다. 분류 모델에 대한 성능을 평가할 때는 모델이 내놓은 답(Predicted), 실제 정답(Actual) 간의 관계로 정의하여 2 x 2 Matrix로 정의할 수 있다. Confusion Matrix의 각각의 요소에 대한 설명은 아래와 같다.True Positive(TP) : 실제 True인 정답을 True라고 예측 (정답)False Positive(FP) : 실제 False인 정..